U poslednjoj deceniji, tehnike veštačke inteligencije (AI) su postale neizostavan deo modernog softverskog razvoja. Od prediktivne analitike do automatizovanog testiranja, AI omogućava kreiranje pametnijih, efikasnijih i skalabilnijih rešenja. Međutim, njen uticaj nije samo tehničke prirode – ona menja način na koji se softverski proizvodi razvijaju, plasiraju i koriste na tržištu.
AI kao ključni pokretač inovacija
Tradicionalni pristup razvoju softvera podrazumevao je ručno pisanje koda, definisane algoritme i striktne pravila rada. Danas, zahvaljujući AI modelima, softver postaje adaptivan i sposoban da uči iz podataka, predviđa korisničke potrebe i optimizuje sopstvene procese. Primera radi, preporučivački sistemi u e-trgovini ili personalizovani asistenti koriste algoritme mašinskog učenja kako bi korisnicima pružili relevantnije informacije i bolju interakciju.
Jedan od najznačajnijih uticaja AI tehnologija je u razvoju autonomnih sistema – od chatbota koji pružaju podršku korisnicima, do složenih sistema za obradu velikih količina podataka u realnom vremenu. U industrijama kao što su fintech, zdravstvo i logistika, AI omogućava automatizovano donošenje odluka, smanjujući potrebu za ljudskom intervencijom i povećavajući efikasnost.
Izazovi i odgovornosti AI-a u softverskoj industriji
Ipak, uvođenje AI tehnologija u softverske sisteme donosi i nove izazove. Algoritmi koji donose odluke mogu biti podložni pristrasnosti, što može dovesti do nepredviđenih posledica u realnom svetu. Stoga, kompanije koje implementiraju AI u svoja softverska rešenja moraju da obrate pažnju na transparentnost i etičke aspekte razvoja.
Takođe, AI menja i način testiranja softvera. Tradicionalne metode manuelnog testiranja sve više zamenjuju automatizovani sistemi bazirani na AI-ju koji otkrivaju greške i predviđaju potencijalne probleme pre nego što proizvod dospe na tržište. Ovaj pristup značajno ubrzava razvojne cikluse, ali i nameće potrebu za novim vrstama kontrole i verifikacije rezultata koje AI generiše.
Budućnost AI-driven softverskih rešenja
Kako se AI tehnologije razvijaju, očekuje se da će softverska industrija sve više prelaziti na modele razvoja u kojima algoritmi sami generišu i optimizuju kod. Generativna AI, poput modela koji pišu kod na osnovu opisa zadatka, već pokazuje potencijal da radikalno promeni ulogu programera, preusmeravajući njihov fokus sa rutinskih zadataka na rešavanje kompleksnijih problema.
Pitanje koje ostaje otvoreno jeste – da li ćemo u budućnosti u potpunosti prepustiti kreiranje softvera AI sistemima, ili će ljudski faktor i dalje igrati ključnu ulogu u njegovom oblikovanju? Ono što je sigurno jeste da će AI nastaviti da redefiniše granice onoga što je moguće, omogućavajući brži, efikasniji i inteligentniji razvoj softverskih rešenja na globalnom tržištu.
Autor: Ognjen Tomić, član Udruženja e-Razvoj
Ognjen Tomić je mladi istraživač u oblasti informacionih tehnologija, veštačke inteligencije i MLOps-a i doktorant na IT studijama. Profesionalno iskustvo stekao je kroz rad na istraživačkim projektima, vođenje IT tima za Erasmus+ program i objavljivanje naučnih i stručnih radova. Autor je više softverskih rešenja, uključujući Smart Start, aplikaciju za analizu tržišta i preporuku lokacija za pokretanje biznisa. Poseduje iskustvo u administraciji WordPress sistema, predavanju informatike i razvoju softverskih projekata u različitim oblastima. Ognjen Tomić je član Udruženja e-Razvoj.