Veštačka inteligencija (AI) ubrzano menja poslovne modele i tržište rada, stvarajući potrebu za novim zanimanjima koja pre samo deset godina nisu postojala. Kako kompanije širom sveta sve više integrišu AI u svoje procese, pojavljuju se i potpuno nove profesije koje kombinuju tehnološka, analitička i kreativna znanja. Ovaj tekst istražuje neka od ključnih zanimanja budućnosti koja će oblikovati globalno tržište rada u eri veštačke inteligencije.
1. AI trener i specijalista za prilagođavanje modela
Opis radnog mesta: AI trener i specijalista za prilagođavanje modela je ključna pozicija u razvoju i implementaciji veštačke inteligencije. Ova uloga podrazumeva rad na poboljšanju performansi AI modela kroz prikupljanje, obradu i optimizaciju podataka, fino podešavanje algoritama i stalno unapređenje sposobnosti sistema da prepoznaje obrasce i donosi preciznije odluke. AI trener blisko sarađuje sa programerima, analitičarima podataka i krajnjim korisnicima kako bi osigurao da AI modeli ispunjavaju realne poslovne zahteve i funkcionišu etično i efikasno.
Glavne odgovornosti uključuju: Pripremu i obradu podataka za treniranje AI modela, Evaluaciju i poboljšanje performansi modela kroz iterativne procese testiranja, Razvoj i primenu metoda za fino podešavanje modela prema potrebama korisnika, Uklanjanje pristrasnosti u podacima i osiguravanje fer i transparentnog rada modela, Saradnju sa programerima i inženjerima kako bi se AI sistemi efikasno integrisali u postojeće aplikacije, Kontinuirano praćenje i analiza izlaznih rezultata modela radi poboljšanja tačnosti, Rad sa korisnicima na boljem razumevanju AI tehnologije i njenoj praktičnoj primeni.
Potrebna znanja i veštine: Za uspešno obavljanje ove uloge, AI trener treba da poseduje širok spektar tehničkih i analitičkih veština, kao i sposobnost interpretacije i prilagođavanja AI modela prema potrebama korisnika.
Tehnička znanja: Razumevanje rada veštačke inteligencije, mašinskog učenja i obrade prirodnog jezika (NLP), Iskustvo sa alatima i platformama za treniranje AI modela (TensorFlow, PyTorch, OpenAI API, Hugging Face), Poznavanje programskih jezika poput Pythona i SQL-a za obradu podataka i analizu modela, Veštine rada sa bazama podataka i alatima za prikupljanje i čišćenje podataka, Razumevanje metoda za evaluaciju performansi AI modela (preciznost, tačnost, povratna vrednost, F1-score), Osnovno znanje o etici i pristrasnosti u AI sistemima.
Analitičke i poslovne veštine: Sposobnost interpretacije AI izlaza i donošenja odluka na osnovu podataka, Razumevanje specifičnih potreba korisnika i prilagođavanje modela tim zahtevima, Kritičko razmišljanje i rešavanje problema u radu sa AI sistemima, Sposobnost optimizacije modela radi poboljšanja efikasnosti i tačnosti.
Komunikacione i međuljudske veštine: Sposobnost objašnjavanja tehničkih koncepata netehničkim korisnicima, Efikasna saradnja sa timovima u različitim sektorima (programeri, analitičari, menadžeri, krajnji korisnici), Sposobnost vođenja obuka i radionica za korisnike AI sistema.
Obrazovanje: Za ovu profesiju su poželjne sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti tehničkih, matematičkih i prirodnih nauka (računarske nauke, matematika, veštačka inteligencija, statistika, elektrotehnika, mašinstvo), Master ili specijalizacija iz oblasti mašinskog učenja i analize podataka predstavlja prednost, Sertifikati iz oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja (npr. Google TensorFlow Developer, Microsoft AI Engineer, Coursera AI specijalizacije).
Radno iskustvo: Poželjno je najmanje 2-5 godina iskustva u radu sa AI sistemima, obradom podataka ili razvojem algoritama mašinskog učenja, Iskustvo u radu sa chatbotovima, NLP modelima ili sistemima za prepoznavanje govora/slika je prednost, Rad u industrijama koje koriste AI tehnologije (bankarstvo, zdravstvo, marketing, e-trgovina) može biti korisno.
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 7.500-11.500, EU: 5.000-8.500, Kina: 3.000-5.500, Srbija: 1.500-3.000
Budućnost ove profesije: Kako upotreba AI sistema postaje sve rasprostranjenija, potreba za stručnjacima koji će ih prilagođavati i trenirati samo će rasti. AI treneri će igrati ključnu ulogu u razvoju personalizovanih AI rešenja, poboljšanju kvaliteta podataka i etičkoj primeni AI modela u različitim sektorima, od zdravstva i obrazovanja do poslovnih analiza i marketinga. Ovo zanimanje kombinuje tehničke, analitičke i komunikacione veštine, čineći ga jednom od najperspektivnijih karijera u digitalnom dobu.
2. Menadžer za etiku i usklađenost AI sistema
Opis radnog mesta: Menadžer za etiku i usklađenost AI sistema igra ključnu ulogu u osiguravanju da AI tehnologije funkcionišu u skladu s pravnim, etičkim i društvenim normama. Ova pozicija podrazumeva analizu moralnih dilema u AI sistemima, razvoj internih politika i implementaciju regulatornih okvira koji osiguravaju transparentnost i odgovornost u korišćenju veštačke inteligencije.
Glavne odgovornosti uključuju: Praćenje i analiza etičkih izazova u AI tehnologijama, Izrada i implementacija internih smernica i standarda za etičku primenu AI sistema, Osiguravanje usklađenosti AI modela sa relevantnim zakonima i regulativama, Saradnja sa pravnim timovima, regulatornim telima i istraživačima u oblasti etike AI, Prepoznavanje i minimizacija pristrasnosti u podacima i algoritmima, Edukacija zaposlenih o etičkim aspektima korišćenja AI tehnologija, Implementacija mehanizama za odgovorno upravljanje AI rizicima.
Potrebna znanja i veštine: Razumevanje principa veštačke inteligencije i mašinskog učenja, Poznavanje pravnih okvira vezanih za AI (npr. GDPR, EU AI Act, američke regulative), Iskustvo sa alatima za procenu etičke usklađenosti AI modela, Poznavanje tehnika za eliminaciju pristrasnosti u podacima i modelima, Osnovno poznavanje analize podataka i AI modela, Sposobnost procene etičkih i pravnih rizika AI sistema, Kritičko razmišljanje i rešavanje problema u vezi sa etičkim pitanjima u AI, Razumevanje poslovnih modela i uticaja AI na poslovne procese, Sposobnost objašnjavanja etičkih koncepata tehničkim i netehničkim timovima, Efikasna saradnja sa timovima iz različitih sektora (IT, pravni, rukovodstvo), Sposobnost vođenja internih obuka i radionica o AI etici.
Obrazovanje: Za ovu profesiju su poželjne sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti pravnih, društvenih ili tehničkih nauka (pravo, etika, veštačka inteligencija, informatika), Master ili specijalizacija u oblasti AI etike, prava ili regulative, Sertifikati iz oblasti AI etike i usklađenosti (npr. IEEE AI Ethics Certification, Certifikati za AI zakonodavstvo).
Radno iskustvo: Poželjno 3-7 godina iskustva u oblastima pravne regulative, AI tehnologija ili upravljanja rizicima, Iskustvo u radu sa regulatornim telima ili organizacijama za etiku i usklađenost je prednost, Rad u sektorima kao što su finansije, zdravstvo, tehnologija ili javna administracija može biti koristan.
Prosečna plata (EUR): SAD: 8.000 – 12.000, EU: 5.500 – 9.000, Kina: 3.500 – 5.500, Srbija: 1.800 – 3.500
Budućnost ove profesije: Kako AI postaje sve prisutniji u svakodnevnom životu i poslovanju, regulativa i etička pitanja dobijaju sve veću važnost. Uloga menadžera za etiku i usklađenost AI sistema postaće ključna u osiguravanju transparentnosti, fer pristupa i odgovornog razvoja AI tehnologija. Očekuje se rast potražnje za ovim stručnjacima u različitim industrijama, uključujući finansije, zdravstvo, vladine institucije i tehnološke kompanije.
3. Menadžer za AI integraciju u poslovanju
Opis radnog mesta: Menadžer za AI integraciju u poslovanju odgovoran je za strateško planiranje i implementaciju veštačke inteligencije u postojeće poslovne procese. Ova pozicija podrazumeva analizu potreba kompanije, identifikaciju AI rešenja i koordinaciju timova kako bi se maksimizirala efikasnost i optimizovali resursi, uz minimizaciju rizika i troškova.
Glavne odgovornosti uključuju: Analizu postojećih poslovnih procesa i identifikaciju prilika za AI automatizaciju, Definisanje strategije za integraciju AI u poslovne tokove, Saradnju sa IT timovima, menadžerima i eksternim partnerima u razvoju AI rešenja, Implementaciju AI alata i sistema u različite sektore kompanije, Evaluaciju performansi AI modela i optimizaciju primene tehnologije, Upravljanje rizicima i osiguravanje da AI rešenja budu usklađena sa regulativama i poslovnim ciljevima, Obuku zaposlenih za korišćenje AI tehnologija.
Potrebna znanja i veštine: Razumevanje AI tehnologija, mašinskog učenja i analitike podataka, Iskustvo sa AI alatima i platformama (npr. TensorFlow, OpenAI, Microsoft AI), Poznavanje upravljanja bazama podataka i rad sa velikim podacima (Big Data), Sposobnost procene poslovnih potreba i AI potencijala, Razumevanje strategije digitalne transformacije, Optimizacija procesa pomoću AI rešenja, Efikasna komunikacija sa tehničkim i poslovnim sektorima, Sposobnost prezentacije AI strategija menadžmentu, Vođenje timova i projekata za AI implementaciju.
Obrazovanje: Za ovu profesiju su poželjne sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti tehničkih, ekonomskih ili menadžerskih nauka, Master u oblasti digitalne transformacije ili AI tehnologija je prednost, Iskustvo u AI implementaciji u poslovne sisteme.
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 9.000-13.000, EU: 6.000-10.000, Kina: 4.000-6.500, Srbija: 2.000-4.000
Budućnost ove profesije: Kako kompanije sve više ulažu u digitalnu transformaciju, potreba za menadžerima za AI integraciju raste. Očekuje se da će ova profesija igrati ključnu ulogu u optimizaciji poslovanja, smanjenju troškova i povećanju konkurentnosti kompanija u svim sektorima privrede.
4. Dizajner korisničkog iskustva za AI sisteme
Opis radnog mesta: Dizajner korisničkog iskustva (UX) za AI sisteme je stručnjak zadužen za kreiranje intuitivnih, efikasnih i korisnički orijentisanih interfejsa za AI asistente, chatbotove i automatizovane sisteme. Ova uloga podrazumeva analizu korisničkih potreba, razvoj interaktivnih prototipova i osiguravanje da interakcija sa AI modelima bude što prirodnija i prijatnija. UX dizajner za AI blisko sarađuje sa inženjerima, psiholozima ponašanja i stručnjacima za veštačku inteligenciju kako bi obezbedio optimizovano iskustvo korisnika.
Glavne odgovornosti uključuju: Istraživanje potreba i ponašanja korisnika u interakciji sa AI sistemima, Dizajniranje intuitivnih korisničkih interfejsa koji poboljšavaju komunikaciju između korisnikani AI, Kreiranje prototipova i testiranje različitih dizajnerskih rešenja, Razvoj glasovnih i tekstualnih interakcija za chatbotove i AI asistente, Optimizacija korisničkog iskustva kroz iterativna poboljšanja na osnovu povratnih informacija, Saradnja sa timovima za razvoj AI modela kako bi interakcije bile što prirodnije, Osiguravanje pristupačnosti i inkluzivnosti u dizajnu AI sistema.
Potrebna znanja i veštine: Dizajner korisničkog iskustva za AI sisteme treba da poseduje kombinaciju tehničkih, analitičkih i kreativnih veština kako bi razvio funkcionalne i efikasne AI interfejse: Razumevanje principa UX/UI dizajna i interakcije čoveka i računara (HCI), Iskustvo sa alatima za dizajn i prototipiranje (Figma, Adobe XD, Sketch), Poznavanje osnovnih principa NLP (Natural Language Processing) i glasovnih interfejsa, Razumevanje osnova programiranja (HTML, CSS, JavaScript) radi boljeg prilagođavanja dizajna, Iskustvo sa alatima za analizu korisničkog iskustva i testiranje prototipova, Razumevanje korisničkih potreba i sposobnost njihovog prevođenja u dizajnerska rešenja, Kritičko razmišljanje i sposobnost rešavanja problema u kontekstu AI interakcija, Analiza podataka o korisničkom ponašanju radi unapređenja iskustva, Sposobnost jasne komunikacije i prezentacije dizajnerskih rešenja, Saradnja sa različitim timovima (programeri, psiholozi, AI inženjeri), Razvoj vodiča i obuka za korisnike AI sistema.
Obrazovanje: Za ovu profesiju su poželjne sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti iz oblasti dizajna, računarskih nauka, psihologije ili interakcije čoveka i računara, Master ili specijalizacija u UX dizajnu predstavlja prednost, Sertifikati iz UX/UI dizajna (npr. Google UX Design Certificate, Nielsen Norman Group UX Certification).
Radno iskustvo: Poželjno je 2-5 godina iskustva u UX dizajnu, posebno u radu sa AI sistemima ili chatbotovima, Iskustvo u razvoju glasovnih interfejsa ili chatbotova je prednost, Rad u industrijama koje koriste AI tehnologije (tehnologija, zdravstvo, finansije, e-trgovina) može biti korisno.
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 6.500-10.000, EU: 4.500-7.500, Kina: 3.000-5.000, Srbija: 1.200-2.500
Budućnost ove profesije: Kako AI tehnologije postaju sve prisutnije u svakodnevnom životu, potreba za UX dizajnerima specijalizovanim za AI sisteme će značajno rasti. Ova profesija igra ključnu ulogu u razvoju interfejsa koji omogućavaju prirodnu i efikasnu interakciju između ljudi i veštačke inteligencije. Sa porastom primene AI asistenata, chatbotova i automatizovanih servisa, UX dizajneri će biti neophodni za optimizaciju korisničkog iskustva, prilagođavanje AI sistema različitim potrebama i osiguravanje etičke i inkluzivne upotrebe AI tehnologija.
5. Specijalista za AI u zdravstvenom sektoru
Opis radnog mesta: Specijalista za AI u zdravstvenom sektoru je stručnjak koji razvija, implementira i nadgleda primenu veštačke inteligencije u medicinskoj dijagnostici, terapijama i upravljanju zdravstvenim podacima. Ova uloga podrazumeva saradnju sa lekarima, istraživačima i programerima kako bi AI rešenja unapredila medicinske procese, poboljšala tačnost dijagnostike i omogućila personalizovane tretmane. Specijalista za AI u medicini igra ključnu ulogu u obezbeđivanju sigurnosti, etičnosti i regulatorne usklađenosti AI tehnologija u zdravstvenoj industriji.
Glavne odgovornosti uključuju: Razvoj i implementacija AI modela za analizu medicinskih slika (rendgen, CT, MRI), Predviđanje i rano otkrivanje bolesti pomoću AI algoritama, Optimizacija medicinskih procedura i personalizacija tretmana uz pomoć mašinskog učenja, Analiza i obrada velikih setova zdravstvenih podataka radi donošenja preciznijih dijagnostičkih odluka, Razvoj AI asistiranih sistema za podršku lekarima pri donošenju odluka, Osiguravanje etičke primene AI u medicini i pridržavanje regulativa (HIPAA, GDPR), Saradnja sa lekarima, istraživačima i softverskim inženjerima na usavršavanju AI rešenja, Implementacija AI u bolničke sisteme radi optimizacije rada i smanjenja administrativnih opterećenja, Praćenje novih AI trendova i tehnologija u medicini i njihova prilagodba zdravstvenim ustanovama.
Potrebna znanja i veštine: Specijalista za AI u zdravstvenom sektoru treba da poseduje interdisciplinarna znanja iz oblasti veštačke inteligencije, medicinske tehnologije i analize podataka: Poznavanje algoritama mašinskog učenja i dubokog učenja (Deep Learning, Neural Networks), Iskustvo sa alatima i bibliotekama za rad sa AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV), Razumevanje biomedicinskih nauka i principa medicinske dijagnostike, Obrada i analiza medicinskih slika i podataka (DICOM format, PACS sistemi), Razumevanje bioinformatike i analize genetskih podataka za personalizovanu medicinu, Poznavanje regulativa i etičkih smernica za primenu AI u zdravstvu, Programerske veštine (Python, R, SQL) za analizu i obradu medicinskih podataka, Sposobnost analitičkog razmišljanja i rešavanja kompleksnih medicinskih problema, Komunikacione veštine za saradnju sa medicinskim osobljem i istraživačima, Iskustvo u radu sa kliničkim podacima i elektronskim zdravstvenim kartonima (EHR/EMR)
Obrazovanje: Za ovu profesiju su poželjne sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti iz oblasti računarstva, biomedicinskog inženjeringa, medicine ili bioinformatike, Master ili doktorat u oblastima veštačke inteligencije, biomedicinskih nauka ili zdravstvene informatike, Sertifikati iz AI i mašinskog učenja (npr. Andrew Ng Machine Learning, AI for Medicine by Coursera).
Radno iskustvo: Poželjno je 3-7 godina iskustva u radu sa AI u medicini ili biomedicinskom istraživanju, Iskustvo u razvoju AI modela za analizu medicinskih podataka i slika, Rad sa bolnicama, farmaceutskim kompanijama ili biotehnološkim firmama je prednost.
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 7.000 – 12.000, EU: 5.000 – 9.000, Kina: 3.500 – 6.500, Srbija: 1.500 – 3.000
Budućnost ove profesije: Kako AI nastavlja da transformiše zdravstveni sektor, potražnja za specijalistima koji mogu da razvijaju i nadgledaju primenu AI u medicini će rasti. Ova profesija igra ključnu ulogu u poboljšanju tačnosti dijagnostike, predikciji bolesti i personalizovanoj medicini. Pored toga, napredak u oblasti genomike i biomedicine dodatno će povećati potrebu za AI stručnjacima u zdravstvu. Integracija AI u bolnice, klinike i farmaceutsku industriju doprineće efikasnijem pružanju zdravstvenih usluga, smanjenju troškova i boljoj nezi pacijenata.
6. Inženjer za objašnjivu veštačku inteligenciju (XAI)
Opis radnog mesta: Inženjer za objašnjivu veštačku inteligenciju (XAI) je stručnjak zadužen za razvoj, analizu i optimizaciju AI modela sa fokusom na njihovu transparentnost i interpretabilnost. Ova uloga je ključna za povećanje poverenja korisnika, kompanija i regulatornih tela u AI sisteme, posebno u oblastima sa visokim etičkim i pravnim zahtevima, poput zdravstva, finansija i autonomnih sistema. Inženjer za XAI sarađuje sa timovima za razvoj AI, pravnicima, regulatorima i krajnjim korisnicima kako bi osigurao da su AI odluke razumljive, nepristrasne i etički utemeljene.
Glavne odgovornosti uključuju: Razvoj i primena metoda za objašnjavanje odluka AI modela, Implementacija tehnika za povećanje transparentnosti i interpretabilnosti AI sistema, Analiza modela kako bi se identifikovali i smanjili potencijalni pristrasni ishodi, Saradnja sa regulatornim telima radi usklađivanja AI rešenja sa etičkim i pravnim standardima, Razvoj vizuelizacija i alata za prikazivanje AI odluka korisnicima, Optimizacija AI modela tako da balansiraju između tačnosti i objašnjivosti, Saradnja sa timovima za bezbednost i etiku u AI razvoju, Edukacija i obuka korisnika i internih timova o značaju i korišćenju objašnjivih AI sistema.
Potrebna znanja i veštine: Inženjer za objašnjivu AI treba da poseduje kombinaciju tehničkih i analitičkih veština, kao i razumevanje etičkih i pravnih aspekata AI: Napredno znanje iz oblasti mašinskog učenja i dubokog učenja, Iskustvo sa XAI tehnikama (LIME, SHAP, Grad-CAM, Layer-wise Relevance Propagation), Razumevanje algoritama za obradu prirodnog jezika (NLP) i kompjuterskog vida (CV), Poznavanje programskih jezika kao što su Python, R i MATLAB, Iskustvo sa AI okvirima i bibliotekama (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), Veštine vizuelizacije podataka (Matplotlib, Seaborn, Tableau), Razumevanje pravnih i etičkih smernica u vezi sa AI (GDPR, AI Act, HIPAA), Kritičko razmišljanje i sposobnost analize kompleksnih sistema, Sposobnost jasne komunikacije AI odluka ne-tehničkim korisnicima, Saradnja sa multidisciplinarnim timovima.
Obrazovanje: Za ovu profesiju su poželjne sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti iz oblasti računarskih nauka, veštačke inteligencije, matematike, statistike ili inženjerstva, Master ili doktorat u oblastima mašinskog učenja ili objašnjive veštačke inteligencije je prednost, Sertifikati iz oblasti AI i XAI (npr. Google AI Explainability, IBM AI Ethics).
Radno iskustvo: Poželjno 3-7 godina iskustva u radu sa AI modelima, Iskustvo u analizi pristrasnosti i objašnjivosti u AI sistemima, Rad u regulisanim industrijama (finansije, zdravstvo, osiguranje) predstavlja prednost.
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 7.000-12.000, EU: 5.000-8.500, Kina: 4.000-7.000, Srbija: 1.500-3.000
Budućnost ove profesije: Kako AI postaje ključni deo poslovnih i društvenih procesa, raste potreba za transparentnošću i etikom u njegovom razvoju i primeni. Inženjeri za objašnjivu veštačku inteligenciju će igrati ključnu ulogu u omogućavanju odgovorne i bezbedne upotrebe AI modela, sprečavanju pristrasnosti i osiguravanju da korisnici razumeju kako i zašto AI donosi određene odluke. Ova profesija će postati sve traženija u industrijama sa visokim regulatornim standardima, kao što su zdravstvo, finansije, pravo i autonomni sistemi, čime će doprineti većem poverenju u AI tehnologije.
7. AI analitičar za osiguranje i finansije
Opis radnog mesta: AI analitičar za osiguranje i finansije je stručnjak koji primenjuje veštačku inteligenciju (AI) i mašinsko učenje u analizi rizika, detekciji prevara, optimizaciji investicija i poboljšanju korisničkog iskustva. Ova pozicija igra ključnu ulogu u osiguravajućim kućama, bankama, investicionim fondovima i fintech kompanijama, omogućavajući im da donose preciznije i brže odluke zasnovane na podacima. AI analitičar kreira prediktivne modele koji pomažu u proceni kreditne sposobnosti, određivanju premija osiguranja i prepoznavanju potencijalnih prevara, čime se povećava efikasnost i profitabilnost finansijskih institucija.
Glavne odgovornosti uključuju: Razvoj i implementacija AI modela za procenu rizika u osiguranju i finansijama, Korišćenje mašinskog učenja za otkrivanje prevara u transakcijama i osiguravajućim zahtevima, Analiza velikih skupova podataka za optimizaciju cena osiguranja i investicionih strategija, Automatizacija procesa odlučivanja u kreditnom skoringu i osiguravajućim polisama, Saradnja sa timovima za upravljanje rizicima i regulatornim telima radi usklađenosti sa zakonima, Upotreba NLP modela za analizu ugovora, tržišnih trendova i korisničkih zahteva, Unapređenje korisničkog iskustva kroz AI chatbotove i personalizovane finansijske preporuke, Testiranje i validacija modela kako bi se osigurala tačnost i pouzdanost predikcija.
Potrebna znanja i veštine: AI analitičar u osiguranju i finansijama mora imati tehnička, analitička i industrijska znanja kako bi uspešno primenjivao AI rešenja u poslovnim procesima: Duboko razumevanje statistike, matematike i ekonometrije, Znanje algoritama mašinskog učenja i dubokog učenja (regresija, neuronske mreže, XGBoost), Iskustvo sa alatima i bibliotekama za analizu podataka (Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch), Razumevanje finansijskih i osiguravajućih principa, uključujući modele procene rizika, Poznavanje tehnika detekcije prevara (anomalijska analiza, klasifikacija transakcija), Rad sa bazama podataka i obradom velikih količina podataka (Hadoop, Spark), Veštine vizuelizacije podataka (Tableau, Power BI, Matplotlib), Razumevanje regulatornih zahteva (GDPR, Basel III, Solvency II, IFRS 17), Kritičko razmišljanje i sposobnost analize finansijskih trendova i tržišnih podataka, Komunikacione veštine za predstavljanje rezultata menadžmentu i regulatorima.
Obrazovanje: Za ovu poziciju se preferiraju kandidati sa obrazovanjem i sertifikatima iz sledećih oblasti: Fakulteti iz oblasti finansija, računarskih nauka, ekonomije, matematike ili statistike, Master ili doktorat u oblasti finansijskog inženjeringa, analize podataka ili veštačke inteligencije, Sertifikati u oblasti finansijske analitike i AI (npr. CFA, FRM, Google Cloud AI, Microsoft AI).
Radno iskustvo: Poželjno 3-7 godina iskustva u finansijskom sektoru ili osiguranju, Iskustvo u razvoju AI modela za kreditni rizik, procenu osiguranja ili trgovanje finansijskim instrumentima, Rad u fintech startupima, bankama ili osiguravajućim kućama predstavlja prednost.
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 7.000-13.000, EU: 5.500-9.000, Kina: 4.500-8.000, Srbija: 1.800-3.500
Budućnost ove profesije: Kako finansijske institucije sve više koriste AI za donošenje odluka, potreba za stručnjacima koji mogu razvijati i nadgledati ove sisteme će rasti. AI analitičari će igrati ključnu ulogu u smanjenju prevara, poboljšanju preciznosti procene rizika i razvoju inovativnih finansijskih proizvoda. Očekuje se da će sve veći broj kompanija ulagati u AI rešenja, što će otvoriti nova radna mesta i povećati potražnju za AI specijalistima u finansijskom sektoru.
8. Virtuelni arhitekta i dizajner za metaverzum i proširenu stvarnost
Opis radnog mesta: Virtuelni arhitekta i dizajner za metaverzum i proširenu stvarnost (XR) kreira digitalne svetove, interaktivne prostore i imerzivna iskustva pomoću veštačke inteligencije, 3D modeliranja i naprednih grafičkih tehnologija. Ovi stručnjaci oblikuju metaverzumske gradove, poslovne prostore, zabavne parkove, edukativne okruženja i personalizovane avatare, prilagođavajući ih potrebama korisnika i kompanija. Njihov rad obuhvata dizajn virtuelnih nekretnina, AI vođene interakcije i optimizaciju korisničkog doživljaja u proširenoj i virtuelnoj stvarnosti (VR/AR).
Glavne odgovornosti uključuju: Dizajn i modeliranje interaktivnih 3D okruženja za metaverzum i XR aplikacije, Kreiranje realističnih i stilizovanih avatara sa AI personalizacijom, Razvoj arhitektonskih i urbanističkih koncepata za virtuelne gradove i prostore, Optimizacija imerzivnih iskustava korišćenjem real-time renderinga i fizičkih simulacija, Implementacija AI algoritama za interakcije, prilagođavanje sadržaja i autonomne agente, Saradnja sa programerima, UX/UI dizajnerima i stručnjacima za blockchain i Web3, Prilagođavanje dizajna različitim VR/AR hardverima (Oculus, HoloLens, Apple Vision Pro), Razvoj scenarija i narativa koji obogaćuju korisničko iskustvo u digitalnim svetovima, Praćenje tehnoloških trendova i unapređenje dizajna kroz nove alate i platforme.
Potrebna znanja i veštine: Virtuelni arhitekta i dizajner za metaverzum mora imati širok spektar tehničkih, kreativnih i analitičkih veština: Napredno poznavanje 3D modeliranja i renderinga (Blender, Maya, Cinema 4D, Unreal Engine), Iskustvo sa proširenom i virtuelnom stvarnošću (Unity XR, WebXR, Spark AR, Lens Studio), Razumevanje principa arhitektonskog i industrijskog dizajna u digitalnim svetovima, Programerske veštine (Python, C#, JavaScript) za prilagođavanje interaktivnih elemenata, Veštačka inteligencija u dizajnu – AI generativni modeli (Stable Diffusion, MidJourney), Poznavanje NFT i blockchain tehnologija za vlasništvo nad digitalnim objektima, UX/UI dizajn i interakcije u metaverzumu i AR/VR aplikacijama, Optimizacija sadržaja za efikasan prikaz na različitim uređajima i platformama, Kreativno razmišljanje i sposobnost vizualizacije koncepata i interaktivnih prostora.
Obrazovanje: Za ovu profesiju su poželjne sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti arhitekture, grafičkog dizajna, multimedijalne umetnosti, računarstva ili inženjeringa, Master studije iz interaktivnog dizajna, veštačke inteligencije u grafici ili XR tehnologija, Sertifikati u oblasti 3D modeliranja, Unity/Unreal Engine-a i AR/VR razvoja (Autodesk, Epic Games).
Radno iskustvo: Poželjno 2-6 godina iskustva u arhitektonskoj vizualizaciji, 3D dizajnu ili razvoju XR aplikacija, Rad na projektima iz oblasti metaverzuma, NFT umetnosti ili proširene stvarnosti predstavlja prednost, Iskustvo u gaming industriji ili u stvaranju interaktivnih simulacija
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 6.500-12.000, EU: 5.000-9.000, Kina: 4.000-7.500, Srbija: 1.700-3.200
Budućnost ove profesije: Kako metaverzum i proširena stvarnost postaju ključni segmenti digitalne ekonomije, potražnja za stručnjacima u ovoj oblasti će rasti. Velike tehnološke kompanije, gaming studiji i startapi već ulažu u razvoj XR tehnologija, dok korporacije sve češće kreiraju svoje virtuelne prostore za sastanke, obuke i e-trgovinu. Virtuelni arhitekti i dizajneri će igrati ključnu ulogu u oblikovanju budućnosti digitalnog sveta, pružajući inovativna rešenja koja će spojiti kreativnost, tehnologiju i korisničko iskustvo.
9. Stručnjak za održivost i AI u ekološkim projektima
Opis radnog mesta: Stručnjak za održivost i AI u ekološkim projektima koristi veštačku inteligenciju za analizu klimatskih promena, upravljanje resursima i unapređenje ekološke održivosti. Ovi profesionalci razvijaju AI modele za predviđanje ekoloških rizika, optimizaciju energetske potrošnje, monitoring biodiverziteta i unapređenje cirkularne ekonomije. Njihov rad obuhvata primenu mašinskog učenja i analitike velikih podataka u cilju smanjenja emisije ugljen-dioksida, poboljšanja kvaliteta vazduha i razvoja pametnih, energetski efikasnih gradova.
Glavne odgovornosti uključuju: Razvoj AI modela za analizu klimatskih promena i predviđanje ekoloških katastrofa, Optimizacija korišćenja obnovljivih izvora energije pomoću mašinskog učenja, Korišćenje AI-a za monitoring šuma, okeana i biodiverziteta putem satelitskih i IoT podataka, Analiza i optimizacija potrošnje energije u urbanim sredinama (pametni gradovi), Unapređenje sistema za reciklažu i smanjenje otpada korišćenjem prediktivne analitike, Implementacija AI rešenja u industrijama sa visokim emisijama gasova staklene bašte, Saradnja sa vladama, kompanijama i nevladinim organizacijama na ekološkim strategijama, Razvoj blockchain tehnologija za praćenje održivih lanaca snabdevanja, Praćenje i prilagođavanje regulatornim okvirima u oblasti ekološke održivosti.
Potrebna znanja i veštine: Stručnjaci u ovoj oblasti kombinuju veštine iz oblasti veštačke inteligencije, zaštite životne sredine i analize podataka: Mašinsko učenje i obrada podataka (Python, TensorFlow, Scikit-learn), Analiza satelitskih i geolokacijskih podataka (Google Earth Engine, GIS alati), Razumevanje energetskih sistema i obnovljivih izvora energije, IoT i senzorska tehnologija za monitoring ekoloških parametara, Blockchain tehnologije za transparentno upravljanje ekološkim projektima, Regulatorni okviri i standardi u oblasti održivosti (ESG, SDG, Pariski sporazum), Statistička analiza i modeliranje klimatskih podataka, Veštine upravljanja projektima i strateškog planiranja u ekološkim inicijativama.
Obrazovanje: Za ovu profesiju su poželjne sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti ekologije, inženjerstva zaštite životne sredine, informacionih tehnologija ili energetike, Master studije iz oblasti klimatskih nauka, održive tehnologije i primene AI u ekologiji, Sertifikati u oblasti mašinskog učenja, GIS analitike i upravljanja održivim projektima.
Radno iskustvo: Poželjno 3-8 godina iskustva u analizi podataka, ekološkim istraživanjima ili AI razvoju, Rad na projektima pametnih gradova, energetske efikasnosti ili zaštite prirodnih resursa, Iskustvo u saradnji sa nevladinim organizacijama, istraživačkim institutima i tehnološkim kompanijama.
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 6.000-11.000, EU: 4.500-8.500, Kina: 3.500-6.500, Srbija: 1.500-3.000
Budućnost ove profesije: Sa rastućim globalnim izazovima u oblasti klimatskih promena i energetske održivosti, stručnjaci za AI u ekološkim projektima postaju sve traženiji. Vlade i kompanije sve više ulažu u digitalizaciju ekoloških inicijativa, a pametni gradovi, obnovljiva energija i održiva poljoprivreda postaju ključni segmenti razvoja. Ova profesija će igrati presudnu ulogu u oblikovanju održive budućnosti, balansirajući tehnološki napredak i očuvanje životne sredine.
10. AI strateg za ljudske resurse
Opis radnog mesta: AI strateg za ljudske resurse koristi veštačku inteligenciju kako bi unapredio procese regrutacije, razvoja zaposlenih i upravljanja talentima. Njegov zadatak je da integriše AI alate za analizu podataka o zaposlenima, prediktivnu analitiku i automatizaciju HR procesa, čime se poboljšava efikasnost donošenja odluka i objektivnost procena. Ova uloga je ključna za optimizaciju selekcije kandidata, procenu učinka zaposlenih i planiranje razvoja karijera, uz očuvanje etike i transparentnosti u korišćenju AI tehnologija.
Glavne odgovornosti uključuju: Razvoj i primena AI modela za analizu tržišta rada i predviđanje potreba za radnom snagom, Implementacija AI alata za automatsku selekciju i procenu kandidata, Razvoj algoritama za analizu produktivnosti i zadovoljstva zaposlenih, Unapređenje procesa regrutacije kroz personalizovane preporuke kandidata, Automatizacija HR zadataka kao što su pregovori o platama, upravljanje benefitima i praćenje učinka, Upotreba obrade prirodnog jezika (NLP) za analizu povratnih informacija i anketiranja zaposlenih, Implementacija chatbotova i AI asistenata za podršku zaposlenima u HR procesima, Analiza podataka o zadržavanju zaposlenih i predikcija odlazaka uz predlaganje mera za poboljšanje, Obezbeđivanje usklađenosti AI rešenja sa zakonima o privatnosti podataka i jednakim mogućnostima zapošljavanja, Saradnja sa IT sektorom i HR timovima na strategijama za etičku primenu AI u ljudskim resursima.
Potrebna znanja i veštine: Za uspešnu karijeru AI stratega za ljudske resurse potrebna je kombinacija tehničkih i HR veština: Mašinsko učenje i analiza podataka (Python, TensorFlow, scikit-learn), Primena NLP algoritama za analizu tekstualnih podataka iz biografija i intervjua, Razumevanje HR strategija i metoda selekcije i razvoja talenata, Rad sa HR softverskim platformama i sistemima za upravljanje talentima (Workday, SAP SuccessFactors), Primena prediktivne analitike u optimizaciji timova i radnih procesa, Poznavanje zakonskih regulativa o zaštiti podataka i jednakosti u zapošljavanju, Veštine upravljanja projektima i strateškog planiranja u HR digitalizaciji, Razvoj i optimizacija chatbotova i AI asistenata za korisničku podršku u HR procesima.
Obrazovanje: Za ovu profesiju preporučuju se sledeće oblasti obrazovanja i sertifikacije: Fakulteti iz oblasti menadžmenta ljudskih resursa, psihologije, informatike ili podataka, Master studije iz oblasti digitalne transformacije u HR-u, analitike podataka ili AI-a, Sertifikati iz oblasti HR tehnologija, veštačke inteligencije i analize podataka.
Radno iskustvo: Poželjno 3-8 godina iskustva u HR analitici, digitalizaciji ljudskih resursa ili razvoju AI rešenja, Rad sa softverima za automatizaciju selekcije i analizu podataka o zaposlenima, Iskustvo u implementaciji AI projekata u HR sektoru velikih kompanija.
Prosečna mesečna plata (EUR): SAD: 6.500-12.000, EU: 5.000-9.000, Kina: 4.000-7.500, Srbija: 1.800-3.500
Budućnost ove profesije: Kako kompanije sve više koriste veštačku inteligenciju za unapređenje ljudskih resursa, AI strateg za HR postaje jedno od ključnih zanimanja budućnosti. Digitalizacija selekcije kandidata, optimizacija upravljanja radnom snagom i prediktivna analitika biće osnovni alati za donošenje poslovnih odluka. Etička primena AI-a u HR procesima postaje prioritet, što znači da će stručnjaci u ovoj oblasti igrati ključnu ulogu u oblikovanju transparentnog i fer zapošljavanja u digitalnoj eri.
Zaključak
Veštačka inteligencija donosi duboke transformacije na tržištu rada, menjajući način na koji funkcionišu različite industrije i stvarajući potrebu za novim veštinama i profesijama. Poslovi budućnosti biće oblikovani primenom AI tehnologija, automatizacijom i analitikom podataka, dok će ljudski faktor ostati ključan u oblastima koje zahtevaju kreativnost, kritičko razmišljanje i etičko donošenje odluka.
Neka od ključnih zanimanja koja će oblikovati tržište rada u eri veštačke inteligencije uključuju specijaliste za veštačku inteligenciju, inženjere za mašinsko učenje, analitičare podataka i stručnjake za analizu velikih podataka. Takođe, sa porastom važnosti etičkih pitanja u primeni AI, pozicija AI etičkog stručnjaka postaje sve relevantnija. U ovom kontekstu, stručnjaci za sajber bezbednost i specijalisti za automatizaciju uz pomoć AI biće ključni za zaštitu podataka i optimizaciju poslovnih procesa. Pored toga, konsultanti za digitalnu transformaciju igraće vitalnu ulogu u pomaganju firmama da prepoznaju i implementiraju odgovarajuće tehnologije za rast i konkurentnost u digitalnoj ekonomiji.
Oni koji na vreme prepoznaju trendove i aktivno rade na prilagođavanju novim tehnologijama imaće priliku da zauzmu ključne pozicije u digitalnoj ekonomiji budućnosti. Kontinuirano usavršavanje, interdisciplinarna znanja i spremnost na promene postaju neophodni faktori za uspeh u AI eri.
Udruženje e-Razvoj prepoznaje značaj ovih promena i aktivno doprinosi razvoju diskusije o budućnosti rada, obrazovanja i poslovanja u kontekstu veštačke inteligencije. Kroz konferencije, edukativne programe i stručne inicijative, podstičemo članove i širu poslovnu zajednicu na usvajanje novih veština i prilagođavanje globalnim trendovima, kako bi se osigurala dugoročna konkurentnost i održivost poslovanja u vremenu digitalne transformacije.
Autor teksta: Slobodan Krstić, predsednik Udruženja e-Razvoj
Slobodan Krstić je diplomirani inženjer elektrotehnike sa više od četiri decenije iskustva u vojnim i civilnim sektorima. Diplomirao je na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu 1982. godine, nakon čega je započeo profesionalnu karijeru u Vojsci Srbije. Kao stručnjak za balistička merenja, radio je na opitnom poligonu Tehničkog opitnog centra u Nikincima, gde je predvodio timove u razvoju i implementaciji inovativnih metoda merenja u ispitivanju naoružanja i vojne opreme.
Od 1993. godine prelazi u civilni sektor, gde se bavi poslovnim upravljanjem, digitalnom transformacijom i primenom informacionih tehnologija u poslovanju. Ima bogato iskustvo u optimizaciji poslovnih procesa, IKT bezbednosti, projektovanju računarskih mreža, nabavci informatičke opreme i implementaciji poslovnih softverskih rešenja. Takođe, aktivno učestvuje u razvoju strategija za unapređenje organizacije i digitalizacije poslovanja u različitim industrijama.
Godine 2010. osniva Udruženje e-Razvoj, sa ciljem povezivanja preduzeća, institucija i pojedinaca radi zajedničkog napretka i inovacija. Kao predsednik Udruženja, posvećen je razvoju poslovnih mreža, podršci članovima kroz edukacije, savetovanja i organizaciju stručnih skupova. Njegova vizija je stvaranje snažne poslovne zajednice zasnovane na znanju, tehnologiji i kvalitetnim poslovnim vezama.