U prethodna dva članka iz serijala Strukturna inteligencija predstavili smo osnovne razlike između statističkih modela veštačke inteligencije i pristupa koji se zasnivaju na razumevanju strukture sistema, uzročno-posledičnih veza i formalno definisanih modela.
Prirodno se postavlja pitanje:
Zašto je Udruženje e-Razvoj odlučilo da upravo sada otvori ovu temu?
Odgovor je jednostavan.
Zato što smatramo da se razvoj veštačke inteligencije nalazi na početku nove faze, u kojoj više neće biti dovoljno govoriti samo o tome šta AI može da generiše. Sve više će biti važno razumeti kako inteligentni sistemi donose zaključke, koliko su njihovi rezultati proverljivi i u kojim oblastima im možemo poveriti donošenje važnih odluka.
Upravo zato verujemo da je pravo vreme da se i u Srbiji otvori stručni dijalog o Strukturnoj inteligenciji.
Digitalna transformacija ulazi u novu fazu
Poslednjih nekoliko godina veštačka inteligencija postala je sastavni deo svakodnevnog poslovanja.
Veliki jezički modeli i generativni AI značajno su unapredili način na koji pišemo tekstove, analiziramo podatke, razvijamo softver i komuniciramo sa korisnicima.
To je nesumnjivo jedna od najvećih tehnoloških promena našeg vremena.
Međutim, istovremeno se otvaraju nova pitanja.
Da li su sistemi koji se prvenstveno oslanjaju na statističke obrasce dovoljni za upravljanje energetskim mrežama, finansijskim sistemima, industrijskim postrojenjima ili kritičnom infrastrukturom?
Kako proveriti ispravnost odluke koju donese AI?
Kako objasniti način na koji je sistem došao do određenog zaključka?
Kako uskladiti primenu veštačke inteligencije sa sve strožim zahtevima za transparentnost, odgovornost i upravljanje rizicima?
To su pitanja koja će, po našem mišljenju, u narednim godinama biti jednako važna kao i sama tehnološka dostignuća.
Zašto Strukturna inteligencija?
Strukturna inteligencija predstavlja jedan od pravaca razvoja inteligentnih sistema koji nastoji da modelovanje problema zasnuje na razumevanju njihove unutrašnje strukture, međusobnih odnosa i uzročno-posledičnih veza.
Takav pristup posebno je značajan u oblastima u kojima nije dovoljno dobiti samo verovatan odgovor.
Potrebno je razumeti:
- zbog čega je sistem doneo određeni zaključak;
- koje pretpostavke koristi;
- kakve posledice mogu nastati;
- da li se rezultat može proveriti.
Važno je naglasiti da Strukturna inteligencija ne treba da bude posmatrana kao zamena za generativni AI niti kao univerzalno rešenje za sve probleme.
Naprotiv.
Sve je izvesnije da će budući inteligentni sistemi biti hibridni.
Veliki jezički modeli biće izuzetno efikasni u radu sa tekstom, znanjem i komunikacijom, dok će strukturni i formalni modeli imati značajnu ulogu u oblastima gde su pouzdanost, objašnjivost i proverljivost od presudnog značaja.
Zašto ovu temu pokreće Udruženje e-Razvoj?
Jedna od osnovnih uloga stručnih udruženja jeste da otvaraju teme koje tek dolaze u fokus privrede i društva.
Udruženje e-Razvoj više od dve decenije promoviše digitalnu transformaciju, elektronsko poslovanje, inovacije i primenu savremenih informacionih tehnologija.
Naša odgovornost nije samo da pratimo tehnološke promene.
Naša odgovornost je i da podstičemo stručni dijalog o pravcima razvoja koji mogu imati dugoročan značaj za domaću privredu.
Upravo iz tog razloga odlučili smo da pokrenemo ovaj serijal.
Ne zato što tvrdimo da imamo konačne odgovore.
Već zato što smatramo da pitanja koja Strukturna inteligencija otvara zaslužuju ozbiljnu stručnu raspravu.
Šta želimo da postignemo?
Naš cilj nije promocija jedne tehnologije.
Naš cilj je razvoj znanja.
Želimo da domaćim kompanijama, inženjerima, istraživačima i donosiocima odluka približimo različite pravce razvoja veštačke inteligencije, njihove mogućnosti, ograničenja i potencijalnu primenu.
Posebno želimo da podstaknemo razmišljanje o pitanjima kao što su:
- pouzdanost AI sistema;
- uzročno-posledično zaključivanje;
- objašnjivost i transparentnost;
- upravljanje rizicima;
- primena AI u kritičnim sistemima;
- razvoj digitalnih blizanaca nove generacije.
Verujemo da će upravo ove teme postajati sve značajnije kako se bude razvijao evropski regulatorni okvir i kako AI bude ulazio u sve složenije poslovne procese.
Tri pravca budućih aktivnosti
Udruženje e-Razvoj planira da ovu temu razvija kroz tri međusobno povezana pravca.
1. Edukacija
Nastavićemo sa objavljivanjem stručnih članaka, organizovanjem radionica, predavanja i drugih edukativnih aktivnosti koje će poslovnoj zajednici približiti savremene pravce razvoja veštačke inteligencije.
2. Povezivanje sa međunarodnim znanjem
Radićemo na povezivanju domaće stručne zajednice sa evropskim istraživačima, univerzitetima, Deep Tech kompanijama i drugim organizacijama koje razvijaju nove pristupe u oblasti pouzdanih inteligentnih sistema.
Verujemo da međunarodna razmena znanja predstavlja jedan od ključnih preduslova za uspešnu digitalnu transformaciju Srbije.
3. Podsticanje praktične primene
Svaka nova tehnologija svoju stvarnu vrednost potvrđuje tek kroz praksu.
Zbog toga želimo da podstaknemo razgovor o pilot-projektima i konkretnim primenama u oblastima kao što su energetika, industrija, logistika, finansije i upravljanje kritičnom infrastrukturom.
Naš cilj nije da nudimo gotova rešenja.
Naš cilj je da stvaramo okruženje u kojem će se nova rešenja objektivno analizirati, testirati i vrednovati.
Uloga Konferencije e-Razvoj 2026
Predstojeća Konferencija e-Razvoj 2026 predstavljaće prirodan nastavak ovog serijala.
Želja nam je da na jednom mestu okupimo predstavnike privrede, akademske zajednice, IT sektora i državnih institucija kako bismo otvorili stručnu diskusiju o budućnosti pouzdane veštačke inteligencije.
Verujemo da upravo otvoren dijalog između istraživača, inženjera, privrede i donosilaca odluka predstavlja najbolji način da nove tehnologije pronađu svoju odgovornu i održivu primenu.
Zaključak
Udruženje e-Razvoj otvara temu Strukturne inteligencije zato što verujemo da ozbiljna digitalna transformacija zahteva ozbiljnu stručnu raspravu.
Naš cilj nije da proglašavamo pobednike među različitim AI pristupima.
Naš cilj je da doprinesemo boljem razumevanju novih pravaca razvoja veštačke inteligencije i da podstaknemo razmenu znanja između domaće i međunarodne stručne zajednice.
Verujemo da će upravo takav pristup doprineti stvaranju pouzdanijih, transparentnijih i odgovornijih inteligentnih sistema koji će imati stvarnu vrednost za privredu i društvo.
Autoritet se ne gradi tvrdnjom da smo prvi.
Autoritet se gradi kvalitetom sadržaja, kontinuitetom rada, otvorenošću za dijalog i spremnošću da zajedno učimo.
To je put kojim Udruženje e-Razvoj želi da ide.
Prethodno objavljeno u serijalu
Deo 1
Strukturna inteligencija: Sledeći korak u razvoju veštačke inteligencije
Deo 2
Strukturna inteligencija i veliki jezički modeli: Zašto predviđanje nije isto što i razumevanje
Preporučena literatura, standardi i relevantni izvori
- Pearl, J., & Mackenzie, D. (2018). The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Basic Books.
- Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking.
- European Parliament. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 – Artificial Intelligence Act (EU AI Act).
- European Commission. (2020). White Paper on Artificial Intelligence: A European Approach to Excellence and Trust.
- Gunning, D., & Aha, D. (2019). DARPA’s Explainable Artificial Intelligence (XAI) Program. AI Magazine.
- Schölkopf, B., Locatello, F., Bauer, S., et al. (2021). Toward Causal Representation Learning. Proceedings of the IEEE.
- ISO/IEC 42001:2023 – Artificial Intelligence Management System.
- NIST (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0).
Slobodan Krstić
Predsednik Udruženja e-Razvoj
https://erazvoj.com